يوميات Cast
نقرأ الأبحاث لتقرر أنت بم تثق. كل ادعاء مرتبط بمصدره، بما في ذلك الدراسات التي تخالفنا.
مميز · المؤسسون
لماذا احتجنا إلى مستخدمين افتراضيين وابتكرنا التباينبعد سنوات من البحث عن عملاء لإجراء المقابلات معهم، في الاستشارات وتأسيس الشركات والاستثمار، توقفت عن قبول فكرة أن البحث لا بد أن يكون بطيئًا ومكلفًا. هذه قصة Cast، وقصة الفكرة التي يقوم عليها.
5 أبريل 2026 · القراءة: 9 دقيقة
الموجز هو أكثر ما تكتبه معظم الفرق سرّية في أداة بحث. إليك أين يذهب موجزك، وأي النماذج تقرؤه، وكم يبقى، وكيف يخرج، مع كل ادعاء صحيح في الشيفرة التي تعمل اليوم.
21 أكتوبر 2026 · القراءة: 8 دقيقة
وعدان يحددان طريقة بناء Cast: أفكارك خاصة بمساحة عملك وحدها، ولا نقدّم المستخدمين الافتراضيين على أنهم أشخاص حقيقيون أبدًا.
13 أكتوبر 2026 · القراءة: 6 دقيقة
تجمع مجموعة النقاش ثمانية أشخاص في غرفة واحدة، فيغلب أعلاهم صوتًا. يجري Cast كل محادثة على حدة، وكلها في الوقت نفسه، ويسلمك النتائج خلال ساعة تقريبًا.
30 سبتمبر 2026 · القراءة: 6 دقيقة
إذا تُرك المشاركون من الذكاء الاصطناعي وشأنهم، مالوا إلى الموافقة المهذبة وإلى وسط ضيق. يواجه Cast الميلين بمتشككين مقصودين وبمقياس نسميه التباين.
17 سبتمبر 2026 · القراءة: 6 دقيقة
تُراجَع كل إجابة في دراسة Cast عبر ذكاء اصطناعي منفصل قبل أن تُحتسب. نوضح هنا ما يبحث عنه الناقد، ولماذا هو نموذج مختلف، وما الذي يلتقطه.
4 سبتمبر 2026 · القراءة: 7 دقيقة
مستخدم افتراضي يخترع سعر الديزل أسوأ من عدم وجود مستخدم أصلًا. إليك كيف يربط الاسترجاع المستخدمين الافتراضيين في Cast بالواقع، وكيف تتحقق من كل معلومة بنفسك.
21 أغسطس 2026 · القراءة: 7 دقيقة
أعاد باحثون إجراء تجارب بشرية شهيرة بمشاركين من الذكاء الاصطناعي. تعود معظم النتائج كما كانت. أما التي لا تعود فمفيدة بالقدر نفسه.
8 أغسطس 2026 · القراءة: 7 دقيقة
اختبر فريق بقيادة Stanford نموذج GPT-4 على 70 تجربة حقيقية شارك فيها 119,330 مشاركًا. والجواب، كما نُشر في Nature، نعم حذرة.
26 يوليو 2026 · القراءة: 7 دقيقة
بنى باحثون في Stanford وكلاء ذكاء اصطناعي لأشخاص حقيقيين انطلاقًا من مقابلات معهم. وجاءت إجابات الوكلاء قريبة من إجابات أصحابها، تكاد تضاهي اتساق الأشخاص مع أنفسهم.
13 يوليو 2026 · القراءة: 7 دقيقة
قد يكون المشاركون من الذكاء الاصطناعي موافقين أكثر من اللازم، ومتوسطين أكثر من اللازم، وشديدي الحساسية لصياغة السؤال. وإنكار ذلك يقود إلى بحث رديء. وهذه خطتنا.
30 يونيو 2026 · القراءة: 7 دقيقة
أكثر سؤال يصلني عن Cast سؤال وجيه: لماذا لا نفتح مساعد محادثة ونطلب منه أن يتخيل نفسه عميلًا؟ هذا ما لا تستطيع محادثة واحدة أن تفعله، ولماذا تهم العملية أكثر من الموجّه.
21 يونيو 2026 · القراءة: 6 دقيقة
أن يصحح النموذج واجباته بنفسه فكرة سيئة. وتشرح الأبحاث حول النقاش والنقد والنماذج اللغوية القاضية لماذا يوزع Cast العمل بين وكيل الاختيار والمخرج وعضو الطاقم والناقد.
17 يونيو 2026 · القراءة: 7 دقيقة
يُعدّ التسعير أكثر المجالات إغراءً وخطورة في البحث مع المستخدمين الافتراضيين. إليك ما يقوله علم التسويق، بما في ذلك الأجزاء التي يغفلها البائعون.
4 يونيو 2026 · القراءة: 7 دقيقة
أعاد اقتصادي تخرّج في MIT بناء تجارب سلوكية كلاسيكية بمشاركين من الذكاء الاصطناعي. جاءت النتائج مألوفة، وكانت المفاجآت مفيدة.
21 مايو 2026 · القراءة: 8 دقيقة
معظم الشركات الناشئة لا تموت بسبب شيفرة سيئة. تموت لأنها بنت شيئًا لم يحتج إليه أحد. إليك ما تقوله البيانات، ولماذا تفوز سرعة التعلم.
8 مايو 2026 · القراءة: 7 دقيقة
خمس وعشرون شخصية من الذكاء الاصطناعي، وفكرة واحدة زُرعت في رأس واحد، وحفلة تذكّر نصف البلدة أن يحضرها. لماذا تهم هذه الورقة المرحة البحثَ العلمي.
25 أبريل 2026 · القراءة: 7 دقيقة
في عام 2023 طلب فريق من جامعة Brigham Young من نموذج لغوي أن يصوّت. غيّرت النتيجة نظرة علماء الاجتماع إلى المستجيبين من الذكاء الاصطناعي.
12 أبريل 2026 · القراءة: 8 دقيقة
